RSS + 推荐算法

背景

在我的手机上的 RSS 阅读器中，我已经订阅了超过 80 个网站。

随着订阅数量的增加，我发现我已经完全没有办法看完所有更新的文章。只能有选择地，优先看某一分类的订阅的更新，这就使其它的订阅形同虚设。

在我的订阅中，有的一日数更，有的数日甚至数周一更。对于一日数更类型的网站，往往其中只有一小部分的内容是我感兴趣的。

于是我需要一个推荐列表，帮助我把我可能感兴趣的、对我可能有用的文章筛选出来。

一个长期运行的服务程序，最好是一个自部署服务，将推荐算法筛选出的文章组成新的 RSS 订阅。

根据用户提供的 opml 文件对 RSS 订阅列表进行定期轮询，在获取到新文章后，访问原文抓取原文内容，通过推荐算法处理获取到的内容，判断是否应该加入推荐列表。

功能上基本符合我的设想，支持导入 opml，也支持 newsletter 订阅。

网站的盈利模式很简单：在文章列表中插入广告，如果不想看广告则可以氪金去除广告。

但缺点也很明显：